资料来源：36Kr Iterms Pro，一个AI智能机构，“真正有效”的法律活动。在2025年，AI工业化的第一年就在箭头的一边，仅缺少主要情况的“东风”。从增加越来越多的AI应用到独立的DeepSeek，再到AI代理（代理商）的兴起，技术和产品的形式正在下沉，AI等效时期的出现似乎将所有生活方式的明智变化都推向了关键点。在法律技术行业中，领先的国内电子签名产品和解决方案提供商法也通过十年的积累提供了自己的答案 - 基于自我开发的法律模型，它发布了AI代理的法律产品。在探索了AI工业化的本质之后，不难知道AI的阶段不是要展示技能，而是要允许技术渗透到专业情况，尤其是Legal具有非常低的公差率的位置。好的法律AI产品是要增强专业价值并实现人机协同作用。因此，做AI的生产力并不困难，但困难是让AI应用程序帮助进行法律活动来“真正工作”。在合规的挑战下，智能机构的“破坏僵局”。 “很长一段时间以来，法律数字化已经在中型和大型客户群体中实施，但是人们和人工智能共同努力以推动业务流程的愿景仍然很长一段路。费达达产品经理梅·雷恩（Mei Rong）告诉36KR，目前，几乎一半的家庭公司完成了合同的数字管理，但在同一时间里，大多数人都依赖于批准的一项批准，这是一个不合时宜的水。驾驶和数字化的协同数量很低与全球跨境数据流监督的当前情况结合使用，诸如数据安全法和个人信息保护信息之类的法规的实施导致了从被动响应到主动预防和控制的挑战。但是，一般的大型大型模型显然不适合低公差率过高的法律头寸。 AI市场上的大多数法律产品仍被定位为单点工具。项目专业人士展示了如何进行诸如人员之类的活动，包括智能合同评论和绩效绩效，法律研究，企业问答，否认处理和其他方案。通过联合AI和多模式适应预设，许多代理可以调整计划。 Fadada Iterms Pro在法律活动和财务领域的ITERMS Pro主页接口，在该领域，AI无法取代人类的经验，AI代理也可以通过C来产生数字员工OT（思维链）和COA（链链），以实现人机合作。 “我们在工业化的第一阶段的感觉是，在AI平等的影响下，企业客户比以往任何时候都更加积极地与我们合作。工业化是为了使企业通过能力分解需求的不同职责将改变更多的可能性。产品实验室。当时，没有大型语言模型的概念，但是在法律领域的经验水平上有很多知识和经验可以存放在数据中，并伴随着机器研究，OCR，语义理解和其他TE精神病学，并进一步用于开发工程和商业实施。通过研究管理研究和大量数据标记时间，合同数据识别只会在当时的业务风险识别和早期警告中显着改善。 2021年，大学大学启动了合同的智能审查系统，其合同的合同寿命，企业谈判和交易结构的审查逐渐探索了未来的法律AI应用“应该乞求什么方向”，根据法律范围和分析的法律范围的副校长Li Lin的观察和判断，李林的观察和判断力，仅介绍了一位库存的craperia copia copia，累积了一定的craplate cromia craperia，craperia累积了，累积的craperia craperia累积了。方案，智能工具的价值实际上不足以参与决策和决策。最多野024。大型模型的培训，维修，部署成本以及专业世代的表现也经历了质量。明智地围绕法律人员的基本情况进行了改善。当时，市场上几乎没有法律模型产品可以放在业务应用中，FADA已经将其应用定位为允许合法人员在框外使用的高级应用程序。为了实现这一目标，这些程序已经进行了许多专业培训和优化，从数据到算法。例如，在与业务客户数据共同构建数据的基础上，人们积累的知识是用数据提炼的，培训的敏感性和困难大于劳动和操作数据。在今年年初，Deptseek爆发宣布了认可大型模型的时候。 Fadada是AI垂直应用的“单向街道”的技术公司，AL因此，感觉没有发生压力。但是，焦虑很快就会释放：对于专业的法律领域，法律专业数据和知识图几乎总是存在于企业的日常运营以及具有非标准结构的专家和学者的经验和判断中。因此，大型模型的开放资源只能被视为“巨型的肩膀”，但实际上与垂直大型模型不可媲美。李·林（Li Lin）认为，项目的使命是法律界的“真正工作”，也是人力计算机符号下的裂变效率，而不是替代法律工作。他说，总的来说，法律AI法律申请的障碍和进化方向主要反映在以下三个方面：1。语料库的质量所有权以及专家经验算法的转型能力，这是对决策制定的智能支持。 2。动态在全球化背景下管理多基因管理的灵活性需要通过现代技术智能转型的窗口。 3. Machine以实用形式的合作，例如抹布（检索增强生成），代理AI（智能代理），法律数字员工等，这不仅可以帮助新移民迅速成长，而且还可以释放出痛苦的管理变化的生产力。因此，成为客户中心，了解实际需求并进行自定义扩展以实现符号计算机符号的价值尤为重要。根据人机合作的法律部门的“战略价值”来重建合规性是法律代理人的第一程度要求和实施，而更深入的追求是再生法律部门的数量。在稳定的市场领域，法律制度往往成熟，企业并不感到“合规策略是增长”，企业的法律数字化太多只能保留在合同的表面管理中，而法律部门几乎没有变化的余地。主要原因是法律领域中存在大量的“非标准问题”，涵盖了法律人员的大部分时间和力量。随着时间的推移，均一次审查了这些批准的合同。时间为20分钟的时间，每个合同可以节省50％的工作量。F地位世代相传以及不同国家的数据安全和个人信息保护法规比国内市场更为复杂和严格。通常，他们需要从法律业务部门开始，以打开技术，并运行NG业务从事分配业务。因此，如果您想获得跨境合规票，对法律可行性的验证，数据评估过程的开放性和流动性以及从专业角度领导风险控制方法的法律部门对公司的稳定海路很重要。 “在法律行业中，许多客户的期望和想法可以从其他人的经验中学到，确保自己的机制的完整性，然后探索新业务。” Fada University的创始人兼首席执行官Huang Xiang强烈地说，技术的实施只是一种拆除方式，在法律领域，真正的“诱人水果”仍然是在实现“人类价值”的过程中，因为技术的本质集中在人类上。虽然它是追求效率的，但如果技术的道德应用可以遵守法律精神，如何维持人机合作工作流程中的专业判断，以及如何将当地现代技能转化为普遍解决方案，以最大程度地提高人们的价值，则FADA大学始终会引起关注。如果是参考或自我批准，如果AI希望人们真正使用企业，则有必要将业务流程和AI功能与彼此之间的指向联系起来，并参考MCP的徽标逻辑来开发系统的独立计划和代理合作能力。这就是为什么FADA始终关注自己产品的开放性，不仅对于使用高市场零件的OA和ERP系统的ITERMS PROTHE API界面也可以互相开放。明智转型的突破是MAIn注重人类思维的重点，即人类计算机合作的崩溃。 AI不会取代人，但它可以将人们的价值推向更接近“大脑”的地区。目前，AI应用程序在用锤子搜索指甲时说再见。如果主人的努力可以使AI代理在法律领域得到更好的商业证明，仍然值得长期观察。